製造の実務を分かっているAI社員に、
任せられる仕事。
汎用チャットAIではなく、製造業の業務を前提に設計。現場と事務をつなぐ、定型の準備業務です。
- 受発注・在庫：注文の受付・納期回答の下書き、不足部品の発注案作成
- 生産管理の補助：負荷と在庫から工程表のドラフト、遅れリスクの検知
- 原価・見積：材料・工数から概算原価を算出し、見積ドラフトと前回差を提示
- 品質記録・帳票：検査・作業の記録を帳票化、不適合の履歴を整理
- 現場帳票のデジタル化：手書き日報・チェックシートを読み取り、集計可能な形に
- 電話・FAXの一次受け：要約して担当へ通知、折り返しリストを自動作成
なぜ今、製造の事務に
AI社員なのか。
人手不足だけが問題じゃない。多品種少量化と技能継承が、少ない事務に重くのしかかります。
- 多品種少量：案件ごとに納期・原価・工程が違う。毎回の段取りと見積が事務を圧迫。
- 技能・ノウハウの属人化：生産管理も原価もベテランの頭の中。引き継ぎが進まない。
- 紙・Excelの帳票：日報・検査記録・在庫が現場に散在。集計に手間がかかり、活かせていない。
常駐までの、
3ステップ。
「まず何を任せるか」を一緒に整理するところから。IT担当がいなくても大丈夫です。
任せる業務の棚卸し
どの業務が重いか、現状をヒアリングします。
品番・工程・原価を取り込む
品番マスタ・工程・原価基準を学習させ、判断は人・準備はAIに切り分け。
Slack / LINE に常駐
普段の連絡ツールに招待し、毎日の準備業務を自動化。使いながら任せる範囲を広げます。
まず、御社の「重い事務」を
1つ教えてください。
資料では、製造業でのAI社員の任せ方・導入事例・補助金の使い方をまとめています。